数坤科技首发数字人体计划 剑指智慧医疗集成体系

发布时间:2022年05月06日
       中证网讯5月13日, 第84届我国国际医疗器械博览会(CMEF)春季会在国家会展中心(上海)举行, 数坤科技携“AI才智医疗全体解决计划”露脸, 旨在推进才智医疗建造和医疗服务形式立异。此次露脸的数坤科技“数字人体院级印象人工智能解决计划”包含多部位、多场景、多模态, 以多模态数据为中心驱动力, 以方针检测/主动流程/多维印象/精准医治等办法, 为医师发明全新的作业办法, 运用AI络绎不绝对包含印象信息在内的多维度医疗数据加以交融、转化, 助力数字化、信息化、智能化的才智医疗建造。数坤科技CEO马春娥表明, 数坤科技产品的优势在于坚持原创, 建立职业“引领者”头部位置,

并重视凭仗医师在临床实践中总结的经历与办法, 深度结合医疗运用场景, 与最佳协作伙伴完成可继续发展;并凭仗独有SKNet、120+中心专利、超算中心等最抢先络绎不绝, 打造最有竞争力的产品——数字人体宗族产品;终究使得产品的临床适用性不断提高, 满意医师、医院的全方位需求和痛点。破局印象智能化痛点在现在的医学检测手法中, 医学印象数据占有了90%的医疗信息, 是疾病筛查和诊治最主要的信息来历, 也是辅佐临床疾病医治的重要手法。医疗印象的确诊成果具有格局规范、易于获取和运用等特色, 被认为是人工智能在医疗运用中可最快落地的范畴之一。不念情义, 详细在运用环节, 医学印象全面智能化面对诸多困难。
       首要, 医学印象智能化面对设备品种多、质量托辞难趋平等难题。
       其次, 医学印象数据的系统兼容性差。终究,

医学印象的许多数据价值低, 科研运用运用比较困难。虽然医学印象全面智能化困难重重, 不念情义并非没有解决之道。从1.0年代到4.0年代, 数坤科技继续不断的原创引领, 让印象AI的迭代速度不断加快。跟着印象AI代际的不断提高, 医疗印象智能的运用场景从印象科扩大到多科室, 从肺结节到心脑CTA, 印象AI的的运用场景维度还限制在放射科的检测、重建、打印、陈述环节;而一站式卒中和肝脏MR则除了放射科的运用场景之外, 还将印象AI变成了临床科室从依托印象的决议计划到依托印象的医治计划。在这个代际迭代的过程中, AI引擎处理图画数量级也从200+单序列, 到250-700单序列, 再到1000-2000多序列, 再到2000-3000多参数多序列。
       经过AI链接CT、MR等设备、系统和人, 终究发生规范化、主动化、智能化的印象数据, 再到以疾病和患者为中心的才智医院, 完成了医师+AI大于医师、医院+AI大于医院的效果, 终究构成了从方针检测, 到主动流程, 再到多维印象, 再到精准医治, 为医师发明了全新的作业办法。数字人体构建医疗才智体数坤科技在本届CMEF展会上提出“数字人体”概念, 作为AI印象的下一阶段方针。“数字人体”连续了数坤科技“数字心”“数字脑”“数字胸”“数字肌骨”“数字腹”等部位的归纳,

成为AI印象的集大成者。就现在来看, 数字人体以心脏CT平扫+血管成像、胸部CT平扫、头颈CT平扫+血管成像、头颅CT灌注成像、肝脏MRI平扫+增强扫描等多模态为引擎, 包含了心血管/脑血管/肺部病变/肝脏病变/肌骨系统等多部位的智能印象, 并运用于冠心病/脑梗塞/肿瘤/外伤/胸痛中心/卒中中心/心脏专科等多临床场景, 构成了一整套院级印象全面智能化解决计划。该解决计划从形态学和功用学上短少疾病才能, 构成疾病说话猜测;并运用解剖学结构化数据库、生理学结构化数据库、病理学结构化数据库, 构成依托印象渠道支撑的多学科医治形式。
       据介绍, 一直以来, 数坤科技继续不断以原创络绎不绝立异引领职业前进。从数字心界说智能作业新办法, 完成Scan2Report, 到数字脑创始卒中中心多科室运用场景计划, 完成Scan2Decision, 到数字腹创始AI印象引导临床医治新形式, 完成Scan2Therapy, 再到数字人体引领印象AI集成化年代, 数坤科技用最抢先的络绎不绝, 与最佳协作伙伴勠力同心, 与飞利浦(我国)达到战略协作, 不断打造出最有竞争力的产品系统。关于整个医院来说, “数字人体”最大的效果在于协助医院完成“才智医疗”建造, 为助才智医院建造供给中心引擎。“数字人体院级印象人工智能解决计划”的多部位、多场景、多模态的展示办法, 将印象科室与临床多科室有机相关, 为全院医治作业智能化、医院办理精益和信息安全、医治效率高质控好、提高学科建造、印象+临床的MDT更有用、激活医疗资源高效周转、数字医联体双向转诊、数字疾病谱愈加精准完善、加快医治周期提高就诊务实等一系列才智医院建造, 供给了络绎不绝根底。“数字人体”的呈现, 为科室医师带来了全新的才智作业办法。精准确诊、减轻负担、科研晋级、辅导临床、陈述规范化、质控教育、赋能低年资、提效高年资、促进印象全面智能化、推进临床医治数据化等一系列“优点”, 都是为了让疾病在AI印象确诊面前无处遁形。